平台和机器学习高级副总裁 所解释的那

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障的人程和伦理可以以某种方式分开的想法应该被拒绝。说 这个系统本身是成功的，但只是在道德上失败了 ，这是一个自相矛盾的说法。这类似于说， 他是一个伟大的人，但只是伤害别人。 如果人工智能系统真正成功，它必须在道德上成熟。因此，如果它在道德上不成熟，它就不是一个成功的人工智能。 金泰完 金泰完 卡内基梅隆大学泰珀商学院 但随着人工智能系统变得越来越复杂，故障可能会变得更难以查明和解决。正如 首席人工智能官 所解释的那样， 人工智能系统通常。


是许多不同组件、输入和输出的产物，导致各个代理的决策分散。因此，当故障发生时，很难确定准确的原因和故障点。成熟的负责任的人工智能框架通过将端到端的跟踪和测量纳入系统开发生命周期、对每个组件所扮 电报号码数据 演的角色进行治理以及集成到最终的决策输出中来应对这些挑战，并为以下方面提供支持能力：在技​​术决策之前防止人工智能系统出现故障。 为了解决更多和不太明显的故障，成熟的 计划应该具有广泛的规模和 或范围，解决人工智能系统的整个生命周期及其潜在的负面结。



果正如 负责任的人工智能和数据主管琳达 利奥波德 所言， 一个负责任的人工智能项目要被认为是成熟的，它应该是全面的，并且在整个组织中广泛采用。它必须涵盖责任的多个方面，包括公平、透明度、问责制、安全、隐私、稳健性和人力机构。它必须在战略（政策）和操作层面上实施。 她补充道， 如果它符合所有这些条件。